El papel de la inteligencia artificial y del big data en Santander Consumer Finance
Uno de los campos más fascinantes donde aplicar Machine Learning (ML) es el sector financiero.
Durante muchos años, los avances tecnológicos en el campo de las finanzas y el sector bancario se han centrado en identificar nuevos patrones en los datos. Los nuevos modelos de Machine Learning introducen técnicas no lineales y de alta dimensionalidad, permitiendo a científicos de datos resolver nuevos problemas.
¿Por qué las aplicaciones de ML tradicionales son distintas a las aplicaciones ML en el sector financiero?
Tanto en el sector académico como en la industria, la mayoría de las aplicaciones y artículos de ML relevantes están centrados en aplicaciones “tradicionales”, donde la estructura del objetivo a predecir no cambia significativamente a lo largo del tiempo.
Por el contrario, la transformación producida en los mercados financieros es muy rápida, volátil y en un entorno hiperconectado, donde es requerido el intercambio de información a gran escala. Para este objetivo, escoger una correcta estrategia de ML es la mejor elección.
El uso de algoritmos en el sector financiero se ha incrementado en las últimas décadas. ¿Cómo puede liderar una compañía correctamente sus procesos de Inteligencia Artificial (IA)?
“Tenemos la responsabilidad de unir dos entidades: El rigor de las matemáticas teóricas tradicionales unido al elenco de posibilidades que ofrece un entorno escalable donde aplicar los últimos avances en Inteligencia Artificial”
Liderar tu organización hacia una visión completa de IA
Es necesario tener una visión completa de analítica avanzada (incluyendo iniciativas ML / IA), que permita visualizar los resultados de manera ágil y sin perder el enfoque de negocio, proporcionando una plataforma donde tengamos el Dato como Servicio (plataforma autoservicio) convirtiendo a SCF en una organización centrada en el Dato.
El principal objetivo de esta iniciativa es construir una plataforma Analítica de Datos (Datalab) que proporcione múltiples servicios, poniendo foco en la analítica avanzada y soluciones de IA, incluyendo herramientas, servicios y formas de operar con el fin de industrializar modelos y aplicaciones de IA.
Esto permitirá a Santander Consumer Finance contar con el potencial de ser una organización Data-Centric, mejorando el valor de sus datos. Algunos de los objetivos a desarrollar son:
- Proporcionar una plataforma que permita escalabilidad, tolerancia a fallos, procesamiento de grandes volúmenes de datos y desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial como servicio.
- Plataforma distribuida, que soporte diferentes dominios de negocio, datos y productos.
- Integración con diferentes orígenes de datos.
- Interoperabilidad con múltiples soluciones y herramientas.
- Posibilidad de expansión para incorporar nuevas capacidades.
- Capacidades de autoservicio y autoconsumo con herramientas BI y herramientas de analítica avanzada.
- Desarrollo de modelos predictivos para detectar nuevas oportunidades.
- Conceptualización de nuevos servicios para reducir el Time-to-Market, maximizando el valor de negocio.
¿Por qué debería una organización utilizar una plataforma Cloud MLOps para sus proyectos financieros?
Al trabajar con una plataforma Cloud de MLOps contamos con un entorno centralizado que tiene disponibles todas las herramientas necesarias para el ciclo de trabajo completo de un proyecto de ciencia de datos.
- Es posible lograr una trazabilidad y explicabilidad total tanto en los Datasets que se generan en el entrenamiento de los modelos, además de poder almacenarlos de forma segura y estable en la propia plataforma, sin necesidad de generar ficheros en entornos locales.
- Cuentan con herramientas como AutoML que complementan de forma óptima el trabajo de un Data Scientist, logrando un mejor resultado además de reducir de forma sustancial el tiempo de desarrollo.
Referencias: Advances in Financial Machine Learning, Marcos López de Prado, 2018
Escrito por Guillermo López, Lead Big Data & ML Engineer - Santander Consumer Finance Global Services