Analytics: El uso del big data en el mundo real
La tecnología actual permite recopilar una cantidad ingente de datos sobre cualquier actividad humana. Gracias al big data, esos datos se convierten en información relevante, que es la llave para la toma de decisiones. Su aplicación en las empresas ayuda a descubrir tendencias de mercado, crear nuevas oportunidades de negocio o diseñar campañas de publicidad exitosas. Sin embargo, su uso alcanza prácticamente todas las esferas de la vida: industria, salud, investigación, ciberseguridad, etc.
El big data aplicado a las empresas: tendencia del marketing
La gestión empresarial y el marketing son dos de las áreas que más beneficio obtienen del big data. El análisis de los datos en tiempo real ayuda a cuantificar la eficacia de las estrategias, detectar áreas de mejora en los departamentos, incrementar la productividad, minimizar el error humano y automatizar procesos.
Las decisiones ya no se toman basándose en datos históricos, que pueden no reflejar la realidad del momento ni anticiparse a los cambios de tendencia. Si hasta hace poco tiempo, el marketing utilizaba la intuición y la experiencia del pasado, ahora las decisiones tomadas con el big data son objetivas, sostenidas por datos cuantificables y actualizados en tiempo real. Los patrones de comportamiento de diferentes variables de negocio proporcionan información veraz que aporta numerosos beneficios:
● Conocer cómo reaccionan los clientes en las redes sociales.
● Descubrir qué hábitos tienen durante el proceso de compra.
● Comprobar cómo funciona una campaña de marketing en tiempo real.
● Automatizar tareas repetitivas que aportan poco valor.
● Comparar diferentes hipótesis de variables del negocio.
● Conocer la viabilidad de una idea antes de implantarla.
En conjunto, el big data aplicado a las empresas reduce riesgos, evita sobrecostes y agiliza la toma de decisiones.
Segmentación de clientes y optimización de procesos
El cliente es el centro del negocio. El big data es una herramienta esencial para conocer mejor a nuestra buyer persona (arquetipo de nuestro cliente ideal) y describir su customer journey (camino que recorre el cliente a través de los diferentes pasos a seguir para adquirir nuestro producto). Sin esta tecnología, una empresa puede saber que vende muchos más pantalones de un modelo o color concreto. Con el big data puede saber qué es lo que motiva a sus clientes a decantarse por un producto determinado. La información se extrae de los comentarios en las redes sociales, del chat virtual, de las reseñas y de otras muchas fuentes.
Este conocimiento de las motivaciones de los clientes permite predecir cómo y cuándo adquirirán unos productos o servicios. La consecuencia natural es que la empresa puede planificar mejor su inventario, anticiparse en los acuerdos con proveedores, desarrollar estrategias para captar y retener clientes, etc.
En definitiva, gracias al big data, la empresa puede optimizar los procesos, reducir costes y concentrar los esfuerzos en las acciones que aportan mayor rentabilidad.
Otros usos del big data analytics en el día a día
El big data resulta de gran utilidad en otros ámbitos aparte del sector empresarial. Actualmente, esta tecnología está presente en muchas de nuestras acciones cotidianas. Por ejemplo, es la responsable de las sugerencias de listas de música o cine que recibimos y de los productos recomendados en los e-commerce.
Mejora de la salud pública
El sector de la salud es uno de los campos donde el big data más está creciendo. Las fuentes de datos procedentes de historias clínicas o dispositivos de telemedicina ayudan a desarrollar prácticas personalizadas que agilizan la toma de decisiones médicas, lo que repercute positivamente en la salud de los pacientes.
Las técnicas analíticas, como la codificación de material genético y la recopilación de datos de los sensores de los pacientes, permiten optimizar la gestión clínica, ofrecer recomendaciones, establecer alertas y anticiparse a sus necesidades.
Mejora de la ciencia y la investigación
Una de las áreas de investigación científica que más se beneficia del big data es la genómica. El conjunto de información que codifica los organismos está formado por unos 3000 millones de letras (nucleótidos).
Sus variaciones son las causantes de diversas enfermedades y la tecnología puede ayudar a descifrarlas en tiempo récord. Gracias al big data, se pueden desarrollar fármacos para enfermedades como el Alzheimer y el Parkinson.
Prevención de ciberataques
La ciberseguridad es una de las grandes preocupaciones de empresas, instituciones y ciudadanos. Los ataques a sistemas informáticos y el robo de información son constantes.
El big data se está empleando de múltiples formas en la mejora de la seguridad online. Sirve para analizar toda la información nueva que circula y, de esa forma, detectar posibles ataques en tiempo real. Otra de sus utilidades es identificar vulnerabilidades e intentos de violaciones de seguridad.
En un mundo interconectado, el big data es imprescindible para proteger la información de miles de millones de personas.